特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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新国企红星美凯龙开启高质量发展新篇章：混改注入强劲动力，协同效应再加码

上海，2024年6月16日 - 随着红星控股退出、建发股份入主，家居零售巨头红星美凯龙（601828.SH）迎来发展新篇章。在新国企的带领下，红星美凯龙有望在混改的春风中焕发新的活力，驶入高质量发展快车道。

混改注入强劲动力，国企背景优势凸显

6月12日，红星美凯龙发布公告，第二大股东红星控股申请破产重整。这标志着红星美凯龙的混改取得了重大进展，公司治理结构将更加完善，发展活力将进一步增强。

建发股份作为世界500强企业，拥有雄厚的资金实力、丰富的产业资源和成熟的运营经验。入主红星美凯龙后，建发股份将依托自身优势，为红星美凯龙提供强有力的支持，助力公司做大做强。

协同效应再加码，强强联合优势互补

建发股份与红星美凯龙在业务领域具有较强的互补性，协同效应可期。建发股份在供应链运营、城市建设与运营等方面具有丰富的经验，可以帮助红星美凯龙培育供应链管理能力，提高运营效率。建发股份旗下的海外高端家电代理业务，可以通过红星美凯龙渠道拓展消费品领域。

今年年初，建发股份旗下建发汽车携手红星美凯龙共创的汽车智能生态综合体π空间项目就于成都正式发布。这被视为双方在业务上高效协同的一大进展。

聚焦主业 深耕家居 零售新模式蓄势待发

近年来，红星美凯龙聚焦主业，深耕家居零售，不断创新商业模式，取得了显著成效。公司以大家居战略为指引，打造家居生活体验中心，为消费者提供一站式的家居消费服务。

在新国企的带领下，红星美凯龙将继续聚焦主业，深耕家居零售，并积极探索新零售模式，不断提升经营效率和盈利能力。

业内人士表示，红星美凯龙的混改是家居零售行业的一件大事，有利于推动行业高质量发展。在建发股份的带领下，红星美凯龙有望焕发新的生机，再创辉煌。

新的征程，新的使命。红星美凯龙将在高质量发展道路上砥砺前行，为中国家居零售行业贡献新的力量！